¿CÓMO APLICAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LOS DEPARTAMENTOS FINANCIEROS?

Cada vez es más común encontrar que muchas compañías incorporan la Inteligencia Artificial (AI por sus siglas en inglés) y el Aprendizaje Automático (en inglés Machine Learning, ML) para mejorar su negocio y, posiblemente, cambiar la forma en la que estos se llevan a cabo. Sin embargo, aunque la tecnología existe, su adopción masiva puede ser lenta. Un estudio reciente de Dun & Bradstreet (líder mundial en información empresarial) señala que menos del 10 % de las compañías utiliza la IA y el ML para gestionar el riesgo.

Aunque algunos se muestran escépticos y cautelosos con la IA y el ML por temor a remplazar empleados, honestamente, sus temores son bastante infundados. Muchas industrias manufactureras y de servicios de todo el mundo utilizan la IA y el ML con cero amenazas, el objetivo no es otro que mejorar las actividades establecidas entre máquinas, pero no responsabilidades humanas.

¿De qué manera ayuda la IA y el ML a los líderes financieros?

Si su objetivo es capacitar a los empleados para hacer mejor su trabajo y llevar a la empresa al crecimiento y al éxito, la asociación con máquinas, no que ellas gestionen, es la opción correcta. Existen dos formas distintas en que los líderes financieros pueden utilizar IA y ML para complementar las habilidades de sus equipos:

1. Calcular riesgos financieros

Evaluar y calificar el riesgo financiero de posibles asociaciones.

Se trata de situaciones en las que se le pide a un líder financiero que evalúe el potencial de un socio para ser un impulso o un perjuicio para la salud financiera de su compañía. Como declara Bloomberg: “La habilidad de los modelos de ML de analizar grandes cantidades de datos, financieros y no financieros, con mayor profundidad, puede mejorar las capacidades analíticas en gestión del riesgo”. Por ejemplo, el rating de INFORMA COLOMBIA utiliza el ML para identificar el nivel de riesgo de una empresa. Los ordenadores pueden calcular más rápido y hacerlo no solo en función de unos pocos criterios, sino de cientos. Son capaces de evaluar continuamente compañías y encontrar tendencias mucho más rápido que anteriores herramientas.

2. Anticipar las necesidades del cliente

La IA y el ML pueden ayudar a los equipos financieros a desarrollar una mejor comprensión de sus clientes. Al ofrecer un análisis más sólido de la cartera de clientes y al proporcionar información precisa y actualizada de forma automática, la IA brinda a los líderes financieros una mejor perspectiva de las necesidades y la experiencia de los clientes.

La inteligencia artificial puede facilitar en gran medida la toma de decisiones, la generación de conocimiento y la optimización de procesos basada en la evidencia, a mayor escala y más rápidamente. Por eso mismo, en lugar de preocuparse por la ‘amenaza’ que podría ser para el trabajo de los humanos, es importante recordar esto: la IA les da a los líderes financieros de hoy una ventaja competitiva que es real.

 En INFORMA COLOMBIA hacemos Machine Learning para ayudarle a identificar de forma rápida el nivel de riesgo de sus clientes, proveedores y terceros. Contamos con la mayor cobertura de información empresarial del país (más de 4.300.000 empresas) y un histórico de información de más de 20 años. A nivel mundial, somos la única empresa colombiana que ofrece acceso a la mayor base de datos internacional: la D&B Worldwide Network, que cuenta con más de 330 millones de empresas de más de 200 países.